AI Woordenlijst

Een verzamelnaam voor computersystemen die taken uitvoeren die normaal menselijke intelligentie vereisen, zoals taal begrijpen, patronen herkennen of beslissingen nemen.

AI die nieuwe content kan maken: tekst, afbeeldingen, code, muziek of video. Denk aan ChatGPT, DALL-E of Copilot.

Een AI-model dat getraind is op enorme hoeveelheden tekst en daardoor taal kan begrijpen en genereren. Voorbeelden: GPT-4, Claude, Llama.

Een type LLM ontwikkeld door OpenAI. 'Pre-trained' betekent dat het model eerst op grote datasets leert voordat het voor specifieke taken wordt ingezet.

Een stukje tekst dat een AI-model verwerkt. Ongeveer 1 token = 0,75 woord in het Engels, iets minder in het Nederlands. Hoe meer tokens, hoe hoger de kosten.

De instructie of vraag die je aan een AI-systeem geeft. Een goede prompt bevat context, een duidelijke opdracht en het gewenste formaat.

De vaardigheid om effectieve prompts te schrijven die de AI de beste resultaten laten geven. Inclusief technieken als few-shot learning en chain-of-thought.

Wanneer een AI-model overtuigend klinkende maar feitelijk onjuiste informatie genereert. Een belangrijk risico bij het gebruik van LLMs.

Het verder trainen van een bestaand AI-model op specifieke data zodat het beter wordt in een bepaald domein of taak.

Een techniek waarbij een AI-model eerst relevante documenten opzoekt en deze gebruikt bij het genereren van een antwoord. Vermindert hallucinaties en maakt antwoorden actueler.

Een numerieke representatie van tekst in een vectorruimte. Hiermee kan een computer de betekenis van woorden en zinnen vergelijken.

Een AI-programma dat gesprekken kan voeren met mensen, vaak via tekst. Moderne chatbots zoals ChatGPT gebruiken LLMs.

Microsoft's AI-assistent die geintegreerd is in Office 365, Windows en andere producten. Gebruikt GPT-4 om te helpen bij dagelijkse taken.

OpenAI's chatbot-interface voor hun GPT-modellen. Beschikbaar als gratis en betaalde versie (Plus/Team/Enterprise).

AI-assistent van Anthropic, bekend om langere context-mogelijkheden en veiligheidsgerichte benadering.

De data waarop een AI-model is getraind. De kwaliteit en diversiteit van deze data bepalen grotendeels hoe goed het model werkt.

Systematische scheefheid in AI-output door onevenwichtigheden in trainingsdata. Kan leiden tot discriminatie of oneerlijke resultaten.

Het vermogen om AI-systemen te begrijpen, kritisch te beoordelen en verantwoord te gebruiken. Sinds februari 2025 verplicht onder de EU AI Act.

Europese wetgeving die AI-systemen reguleert op basis van risicoclassificatie. Verbiedt bepaalde toepassingen en stelt eisen aan hoog-risico systemen.

Een tak van AI waarbij systemen leren van data zonder expliciet geprogrammeerd te worden. Ze ontdekken patronen en verbeteren zichzelf.

Een vorm van machine learning die gebruik maakt van neurale netwerken met vele lagen. Basis van moderne AI-doorbraken in taal en beeld.

Een computermodel geinspireerd op het menselijk brein, bestaande uit lagen verbonden knooppunten (neuronen) die patronen leren herkennen.

De architectuur achter moderne LLMs (de 'T' in GPT). Kan tekst parallel verwerken en relaties tussen woorden begrijpen, ongeacht hun positie.

Een instelling die bepaalt hoe 'creatief' of 'willekeurig' een AI-model reageert. Lage temperatuur = voorspelbaarder, hoge = creatiever.

De maximale hoeveelheid tekst die een AI-model tegelijk kan verwerken. GPT-4 heeft bijv. 128K tokens, Claude tot 200K tokens.

Een interface waarmee software met AI-modellen kan communiceren. Ontwikkelaars gebruiken APIs om AI in te bouwen in hun applicaties.

Het moment waarop een getraind AI-model een antwoord genereert. De 'kosten' van AI zitten vaak in inference (per token/per request).

Een AI-model waarvan de gewichten publiek beschikbaar zijn, zodat iedereen het kan gebruiken en aanpassen. Voorbeelden: Llama, Mistral.

AI die meerdere typen input kan verwerken: tekst, afbeeldingen, audio en video tegelijk. GPT-4V en Gemini zijn multimodaal.

Een AI-systeem dat zelfstandig taken kan uitvoeren, beslissingen kan nemen en tools kan gebruiken om een doel te bereiken.

AI die autonoom meerdere stappen kan zetten om complexe taken te voltooien, inclusief plannen, uitvoeren en bijsturen.

Een prompt-techniek waarbij je een paar voorbeelden geeft van het gewenste resultaat, zodat de AI het patroon oppikt.

Wanneer een AI-model een taak uitvoert zonder specifieke voorbeelden, puur op basis van de instructie.

Een prompt-techniek waarbij je de AI vraagt stap voor stap te redeneren. Verbetert de kwaliteit van complexe antwoorden.

Het koppelen van AI-output aan verifieerbare bronnen of data. Vermindert hallucinaties door het model te 'aarden' in feiten.

Een trainingstechniek waarbij menselijke beoordelaars de AI helpen betere en veiligere antwoorden te leren geven.

Door AI gegenereerde data die gebruikt wordt om andere AI-modellen te trainen. Nuttig wanneer echte data schaars of privacygevoelig is.

Een verplichte beoordeling van de privacyrisico's bij het inzetten van AI die persoonsgegevens verwerkt. Vereist onder de AVG.